[AI]가볍게 알아보는 인공지능

혹시 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 아시나요? 아뇨아뇨 로봇자동차 영화 말고요. 디지털 트랜스포메이션은 최신 ICT (Information & Communication Technology) 기술을 활용하여 사회를 더 가치 있게 만드는 과정을 의미합니다. 다양한 ICT 기술 중에서도 ‘인공지능(AI)’ 기술은 급속한 발전과 파급력을 보이며, 현재 다양한 산업에 걸쳐 활발하게 사용되고 있는데요. 4차 산업혁명을 이끌어갈 인공지능(AI)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

AI 란?

지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연한 것 입니다. 사람의 지능과 마찬가지로 ‘문제해결능력’, ‘학습’, ‘범용성’의 세 가지 특징을 가지고 있습니다.

 

1. 문제해결

수식 계산, 사진 속 대상 판단, 알파고의 바둑판을 이해하고 다음 수를 결정하는 것 등 문제를 해결하기 위한 지능적인 행동을 의미합니다.

2.학습

과거에는 지능을 구현하기 위해 사람이 직접 모든 프로그램을 작성했으나, 문제가 복잡할 경우 사람이 설계하는 것이 불가능했습니다. 이를 해결하기 위해 입력과 출력의 데이터가 주어지면 규칙을 자동으로 파악하는 모델을 만들었는데요. 이것이 바로 ‘머신러닝’, ‘딥러닝’입니다.

3.범용성

딥러닝모델을 수정하여 다양한 분야에서 응용이 가능한 인공지능의 특징입니다.     

 

인공지능의 장점과 단점

장점

• 인공지능 기술은 사람의 노동을 줄일수 있습니다. 이로 인해 저출산으로 생기는 노동력문제를 해결할수 있을 것입니다.
• 인공지능 기술은 나라의 경제를 활성화 시키는데 기여할수 있습니다.
• 인공지능의 여러가지 기능을 통해 삶의 질을 향상시킬수 있습니다.

단점

• 인공지능 기술의 발전은 인류의 여러 직업이 사라질 것입니다.
• 인공지능 기술의 발전으로 자아를 가진 로봇이 탄생할수 있습니다. 자아를 가진 로봇은 인간의 정체성에 혼란을 불러올 수 있습니다.
• 불완전한 인공지능 기술은 위험한 일이 초래될 수 있습니다

인공지능(AI)의 작동 방식

대량의 데이터와 반복적인 작업을 빠른 처리할 수 있는 알고리즘을 결합한 소프트웨어가 데이터에 존재하는 패턴이나 특징을 분석하고 스스로 자동 학습 하도록 지원하는 것이 인공지능(AI)의 역할입니다. 많은 이론, 방법론, 기술 등을 포함한 종합적인 영역인 인공지능(AI)의 주요 세부 분야는 다음과 같습니다.

• 분석 모델구축을 자동화 하는 머신러닝은 신경망, 통계분석, 운영분석, 물리학에서 활용되는 기법들을 이용하여 프로그래밍 없이 특정 위치를 찾거나 결론을 내리는 등 데이터에 숨어있는 인사이트를 찾아냅니다.
• 신경망은 뉴런처럼 외부 입력에 반응하고 각 단위 사이의 정보를 연계하여 처리하는 일종의 머신러닝입니다. 서로의 연계성을 찾아내고 정의되지 않은 데이터로부터 의미를 추론하기 위해서는 처리 과정에서 다중 데이터 패스가 필요합니다.
• 딥러닝은 컴퓨팅 파워의 발전과 학습 기법의 개선을 바탕으로 여러 레이어를 포함한 엄청난 규모의 신경망을 활용합니다. 이를 통해 대량의 데이터에서 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다. 그 예로 이미지 및 음성 인식이 있습니다.
• 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing)은 기계에서 인간과 유사한 자연스러운 인터랙션을 이끌어내려는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 인공지능(AI)과 인지 컴퓨팅에서 추구하는 궁극적인 목표는 기계에 이미지와 음성을 이해하는 능력을 부여하여 사람과 같은 방식으로 행동하고 같은 반응을 만들어 내는 것입니다.
• 컴퓨터 비전은 패턴 인식과 딥러닝 기술을 바탕으로 그림이나 비디오의 내용을 인식합니다. 기계가 이미지를 처리하고 분석하여 이해할 수 있으면 이미지나 비디오를 실시간으로 포착하여 그 주변 상황을 해석할 수 있습니다.
• 자연어 처리(NLP; Natural Language Process)는 컴퓨터가 음성을 포함한 사람의 언어를 분석, 이해 및 생성할 수 있는 기술입니다. NLP의 다음 단계는 사람이 평상시와 같은 언어적 표현을 사용하여 컴퓨터와 소통하고 작업을 지시할 수 있는 자연어 인터랙션입니다.

인공지능(AI)의 활용 방안

모든 업계에서 인공지능(AI)의 적용과 활용을 요구하고 있습니다. 특히 다음과 같은 산업에서 효율적으로 인공지능(AI)을 활용할 수 있습니다.

헬스케어

맞춤 의료와 X-ray 판독에 인공지능(AI) 어플리케이션을 활용할 수 있습니다. 그 예로 개인 건강 관리 도우미는 약 먹을 시간을 알려주고 운동이나 건강한 식습관 유지를 지원하는 ‘생활 지도사’의 역할을 할 수 있습니다.

소매

인공지능(AI)은 상품을 추천하고 소비자의 구매 결정을 도와주는 가상 쇼핑 기능을 제공하며 재고 관리 시스템과 사이트 레이아웃 역시 인공지능(AI) 기술 적용으로 개선할 수 있습니다.

제조

인공지능(AI)은 연결된 장비들이 주고받는 공장 IoT 데이터를 분석하고 딥러닝 네트워크의 일종인 반복 네트워크를 활용하여 작업량과 수요를 예측할 수 있습니다.

스포츠

인공지능(AI)은 경기 이미지를 캡쳐하고 필드 위치와 전략 최적화를 포함해 경기를 보다 효과적으로 계획하는 방법을 알려주는 보고서를 제공하는 등 다양한 코치의 역할을 수행합니다.

 

 

다음시간에는 Data Science에 대해서 다루어 보겠습니다.😀